178 Arbeiten
Die Studie bestätigt die Kriterienvalidität der Riga-Kognitions-Screening-Aufgabe bei älteren Erwachsenen durch den Nachweis einer signifikanten multivariaten Kovarianz zwischen den Testergebnissen und der kortikalen Dicke relevanter Hirnregionen.
Diese Querschnittsstudie in Tansania zeigt, dass etwa jeder zehnte Glaukompatient depressive Symptome aufweist, wobei eine gute soziale Unterstützung als signifikanter Schutzfaktor identifiziert wurde.
Die Studie zeigt, dass langfristige morphometrische Ähnlichkeitsgradienten im Gehirn von Schizophrenie-Patienten mit der Krankheitsdauer, der Medikation und der hierarchischen kortikalen Organisation zusammenhängen und klinische Symptome über einen Zeitraum von bis zu 20 Jahren beeinflussen.
Die Studie zeigt, dass eine milde Verhaltensstörung mit Apathie sowohl im Querschnitt als auch longitudinal mit erhöhten Plasmawerten von phosphoryliertem Tau (p-tau181) assoziiert ist und somit als potenzieller Biomarker für die frühe Alzheimer-Erkrankung dienen könnte.
Diese Studie zeigt, dass Apathie bei leichter Verhaltensstörung (MBI) in nicht-dementen Personen mit einer signifikanten Abnahme des kortikalen Dicken- und Graumaterialvolumens in AD-spezifischen Hirnregionen sowie im dorsolateralen präfrontalen Kortex einhergeht, was darauf hindeutet, dass MBI-Apathie ein frühes Anzeichen einer Alzheimer-assoziierten Neurodegeneration darstellt.
Eine globale Querschnittsstudie unter 1.732 medizinischen Forschern ergab, dass 38,8 % ein Burnout-Risiko aufweisen und dass Achtsamkeit, unabhängig von soziodemografischen Faktoren, ein starker negativer Prädiktor für dieses Risiko ist.
Die Studie zeigt, dass Veränderungen im Plasma-Lipidprofil die Schwere einer multidimensionalen Psychose unabhängig von der spezifischen Diagnose (Schizophrenie oder bipolare Störung) widerspiegeln und damit biologische Prozesse abbilden, die von herkömmlichen diagnostischen Kategorien oder einzelnen Symptomausprägungen nicht vollständig erfasst werden.
Die Studie vergleicht einen domänenspezifischen Bio-ClinicalBERT mit einem generalistischen Instructor-XL zur Analyse psychiatrischer Texte und zeigt, dass das domänenspezifische Modell bei der Unterscheidung überlappender affektiver Störungen insgesamt überlegen ist, während das generalistische Modell spezifisch bei der Schizophrenie-Erkennung stark abschneidet.
Diese Längsschnittstudie zeigt, dass sich die psychische Gesundheit der belgischen Bevölkerung zwischen 2020 und 2024 heterogen entwickelt hat, wobei ein signifikanter Teil der Erwachsenen unter zunehmenden Angst- und Depressionssymptomen litt, die stark mit finanziellen Sorgen, sozialer Isolation und Stigmatisierung zusammenhängen, während soziale Unterstützung und Lebenszufriedenheit als schützende Faktoren wirken.
Eine groß angelegte Realwelt-Studie zeigt, dass der Einsatz von KI-gestützten Funktionen zur kontinuierlichen Betreuung in der Routinepsychotherapie im Vergleich zur Therapie allein zu einer stärkeren frühen Behandlungsbindung und zu schnelleren Verbesserungen bei depressiven und Angstsymptomen führt.
Die Studie zeigt, dass eine circadiane Subtypisierung der Depression auf Basis spezifischer Schlaf- und Chronotypmerkmale mit einem früheren Erkrankungsbeginn, schwereren Symptomen, einer geringeren Ansprechrate auf SSRIs/SNRIs sowie einem charakteristischen genetischen Profil verbunden ist und somit potenziell als klinisch nützliches Profil dient.
Diese Studie entwickelt ein hochpräzises maschinelles Lernmodell zur Vorhersage des Suizidrisikos innerhalb von 30 Tagen bei Patienten mit bipolärer Depression, das auf Daten von über 220.000 Patienten basiert und durch exzellente Kalibrierung sowie klinischen Nutzen einen neuen Maßstab für die Früherkennung setzt.
Die Studie zeigt, dass ruhende EEG-Muster stabile, biologische Merkmale darstellen, die Psychose-Biotypen unterscheiden und als vielversprechende Zielstruktur für die gezielte Modulation mittels HD-tDCS dienen können.
Diese Studie identifiziert und validiert zwei biologisch und klinisch distincte genetische Risikoprofile bei Schizophrenie-Patienten, die sich trotz ähnlicher Schizophrenie-Veranlagung durch unterschiedliche polygene Risiken für Depression, Neurotizismus und kognitive Leistung sowie durch variierende klinische Schweregrade auszeichnen.
Diese Studie zeigt, dass gesunde Lebensstilfaktoren, insbesondere die Schlafqualität, die Zusammenhänge zwischen psychischer Gesundheit und funktionellen Ergebnissen bei frühen Jugendlichen teilweise vermitteln und dass diese Vermittlungseffekte durch Umweltfaktoren wie finanzielle Schwierigkeiten und familiäre Konflikte moderiert werden.
Diese Metaanalyse zeigt, dass die Kombination aus nicht-invasiver Hirnstimulation (insbesondere rTMS) und evidenzbasierter Psychotherapie (insbesondere manuelle, menschlich geleitete kognitive Verhaltenstherapie) bei Angststörungen wirksamer ist als eine gleichzeitige Anwendung, wobei die gleichzeitige Gabe weniger effektiv ist als eine nicht-konkurrente Abfolge.
Die Studie zeigt, dass eine spezifische oculomotorische Signatur, die durch veränderte Fixations-, Sakkaden- und Pupillenreaktionen während eines pro- und anti-sakkadischen Aufgabenparadigmas gekennzeichnet ist, zur Unterscheidung von depressiven Jugendlichen und gesunden Kontrollen genutzt werden kann und somit Potenzial für die Entwicklung objektiver Screening-Verfahren bietet.
Die Studie zeigt, dass eine frühe DNA-Methylierung am NGFI-A-Bindungsbereich des NR3C1-1F-Promotors bei Kindern aus benachteiligten Verhältnissen die kognitive Entwicklung im Alter von fünf Jahren vorhersagt und dass das „Parents as Teachers"-Interventionsprogramm diese Methylierung sowie die damit verbundenen Stressfolgen positiv beeinflusst.
Diese Studie nutzt Netzwerkanalysen bei 967 mexikanischen Teilnehmern, die Online-Hilfe suchten, um zentrale Verbindungen zwischen psychischer Gesundheit, psychopathologischen Symptomen und psychologischer Inflexibilität aufzudecken und zeigt, dass Selbstbewertung und emotionales Wohlbefinden die wichtigsten Ansatzpunkte für Interventionen darstellen.
Die Studie stellt Lingo vor, eine webbasierte Open-Source-Plattform, die durch effiziente digitale Erfassung von Sprach- und Kognitionsmerkmalen die statistische Power genetischer Studien erheblich steigert und damit die Entschlüsselung der genetischen Architektur von Sprachfähigkeiten sowie deren Zusammenhang mit psychiatrischen Störungen ermöglicht.