153 Arbeiten
Die Schnittstelle zwischen Psychiatrie und klinischer Psychologie untersucht, wie wir mentale Gesundheit verstehen, diagnostizieren und behandeln. Dieser Bereich deckt ein breites Spektrum ab, von der Erforschung neurologischer Grundlagen bis hin zu praktischen Therapiemethoden im Alltag. Auf Gist.Science machen wir diese komplexen wissenschaftlichen Erkenntnisse für jeden zugänglich, unabhängig vom Fachhintergrund.
Unsere Beiträge stammen direkt von medRxiv, wo Forscher ihre neuesten Ergebnisse veröffentlichen, bevor sie in Fachzeitschriften erscheinen. Wir bearbeiten jedes neue Preprint in dieser Kategorie, um es in verständliche Zusammenfassungen zu übersetzen, ergänzt durch detaillierte technische Analysen für Fachleute. So bleiben Sie stets über den aktuellen Stand der Forschung informiert, ohne sich durch schwer verständliche Fachbegriffe verlieren zu müssen.
Im Folgenden finden Sie die neuesten Studien aus dem Bereich der Psychiatrie und klinischen Psychologie, die wir für Sie aufbereitet haben.
Diese Studie nutzt Deep Learning, um auf Basis von Real-World-Daten der iPSYCH-Kohorte zehn klinisch distincte Subgruppen des Schizophrenie-Spektrum-Störung zu identifizieren, deren spezifische Profile durch unterschiedliche Häufungen gemeinsamer und seltener genetischer Varianten untermauert werden.
Die Studie zeigt, dass große Sprachmodelle klinische Interviews analysieren und dabei eine zuverlässige Vorhersage des Psychoserisikos ermöglichen, was skalierbare Ansätze zur Früherkennung unterstützt.
Dieser Studienprotokoll beschreibt die geplante parallele Nachahmung von Zielrandomisierten Studien in British Columbia und Ontario, um die vergleichende Wirksamkeit verschiedener pharmakologischer Bipolar-Behandlungen bei Patienten mit einer komorbiden Opioidabhängigkeit zu bewerten.
Eine nationale Kohortenstudie in Deutschland zeigt, dass die Wirksamkeit von Antipsychotika auf die berufliche Wiedereingliederung bei Schizophrenie zeitabhängig ist und sich von einer vorübergehenden Beeinträchtigung in den ersten fünf Jahren zu einem langfristigen positiven Effekt wandelt.
Diese Studie zeigt, dass tragbare Sensoren subtile objektive Verhaltensmuster wie Wachsamkeit und Vermeidung bei Kindern mit psychischen Symptomen während einer Bedrohungsinduktion erfassen können und dabei die Bedeutung der Berücksichtigung komorbider Symptomdimensionen für das Screening unterstreichen.
Eine Studie mit einem unscharfen Regression-Discontinuity-Design in Brasilien belegt, dass der Zugang zu einem KI-gestützten CBT-Chatbot die Angst- und Depressionssymptome bei Patienten in der Primärversorgung signifikant reduziert, wobei die positiven Effekte insbesondere bei ländlichen, weniger gebildeten und weiblichen Bevölkerungsgruppen ausgeprägt sind.
Diese Studie ist ein prospektiver, randomisierter, doppelblinder und sham-kontrollierter klinischer Versuch, der untersucht, ob die Anwendung von transkranieller Gleichstromstimulation (tDCS) vor einer kognitiven Rehabilitation mit dem RehaCom-System bei Patienten mit Schizophrenie zu einer signifikant besseren Verbesserung der kognitiven Funktionen führt als die Rehabilitation allein.
Diese longitudinale Beobachtungsstudie an 45 Patienten mit therapieresistenter Depression zeigt, dass mystische Erfahrungen unter Esketamin-Behandlung, die in 58 % der Fälle auftreten, signifikant mit einer besseren antidepressiven Wirkung assoziiert sind, während dissoziative Effekte keine solche Vorhersagekraft besitzen.
Die Studie zeigt, dass KI-gestützte kognitive Verhaltenstherapie im britischen NHS im Durchschnitt zu einer signifikanten Reduktion von Angstsymptomen führt, wobei vier unterschiedliche Verläufe identifiziert wurden und längere Wartezeiten für herkömmliche Therapien sowie höhere Ausgangsschwere mit besseren Ergebnissen korrelieren, während sozial benachteiligte Patienten trotz gleicher Engagementlevel langsamer profitieren.
Diese Arbeit stellt ein mehrstufiges maschinelles Lernsystem vor, das auf feinabgestimmten Transformer-Modellen und demografischen Daten basiert, um in der asynchronen Textpsychotherapie das Suizidrisiko in Echtzeit präzise in die Kategorien „kein Risiko", „moderat" oder „schwer" einzustufen und so klinische Interventionen zu optimieren.